Fachbeiträge, Interviews und Gespräche aus den vergangenen Jahren, überwiegend zu einer Frage: Wie steuert ein mittelständisches Unternehmen den Einsatz von KI, statt ihn geschehen zu lassen.
Die Beiträge sind nach Erscheinungsdatum geordnet und verlinken auf die jeweilige Quelle. Einen Teil der Texte gibt es auch hier zu lesen, unter Fachbeiträge. Maßgeblich ist jeweils der Rechts- und Kenntnisstand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung; die Texte ordnen regulatorische Themen fachlich ein und ersetzen keine Rechtsberatung, siehe Rechtlicher Hinweis.
Fachbeiträge
Beitragsreihe im Beraterpool von B4BSCHWABEN.de (vmm wirtschaftsverlag), November 2025 bis Juni 2026. Die Texte stehen auch hier zu lesen, unter Fachbeiträge.
KI als blinder Fleck im Aufsichtsrat: Fünf Fragen, die jetzt auf die Agenda gehören
Kontrollgremien halten sich beim Thema KI auffällig zurück, weil unklar ist, welche Fragen sie überhaupt stellen sollen. Der Beitrag liefert die Fragen und beschreibt, woran sich eine belastbare Antwort erkennen lässt.
EU AI Act: Was bis zum 2. August auf dem Tisch liegen muss
Zwischen Abwinken und Aktionismus liegt die Inventur. Was zum Stichtag tatsächlich gilt und welche Fragen bis dahin im Haus beantwortbar sein müssen.
Was Ihre Mitarbeitenden über KI denken und warum das strategisch relevant ist
Die eigene Belegschaft kommt in KI-Überlegungen selten vor, obwohl ihre Sicht den Projekterfolg unmittelbar beeinflusst. Über den Zusammenhang zwischen Schweigen im Haus und Schatten-KI.
Woran die KI-Skalierung im Mittelstand wirklich scheitert
Nach zwölf bis achtzehn Monaten KI-Einführung fehlt vielen Häusern die Antwort darauf, was davon auf die Geschäftszahlen eingezahlt hat. Der Grund liegt im Sprung vom Experiment in den Produktivbetrieb.
Warum die meisten Unternehmen nicht wissen, ob ihre KI-Investitionen sich lohnen
Nutzungsraten und Lizenzkosten sind Zahlen, aber keine Steuerungsgrößen. Woran sich ein tauglicher Kennwert erkennen lässt und wer ihn verantwortet.
Chief AI Officer: Neue Pflichtrolle oder teures Missverständnis?
Fragt man verschiedene Unternehmen, was ihr Chief AI Officer eigentlich tut, bekommt man selten dieselbe Antwort. Was die Funktion enthält und wann eine Fehlbesetzung teurer wird als gar keine Besetzung.
Warum KI-Projekte ohne klare Verantwortung fast immer scheitern
Teams testen Werkzeuge und sehen erste Ergebnisse, nur beantwortet niemand die Frage nach der Zuständigkeit. Warum sie auf die Ebene der Geschäftsführung gehört.
KI-Governance klingt nach Bürokratie, ist aber der Schlüssel zur Skalierung
Zwischen Vision und operativer Realität liegt die Frage, wer was nach welchen Regeln entscheidet. Governance als Werttreiber statt als Kontrollinstrument.
OpenClaw & Co.: Warum KI-Agenten ohne Governance zum Sicherheitsrisiko werden
Ein lokal betriebener KI-Agent ist technologisch bemerkenswert und organisatorisch anspruchsvoll. Über Angriffswege, reale Vorfälle und die Voraussetzungen für kontrollierte Innovation.
Das Risiko der Passivität: Warum unkontrollierte KI teurer ist als jede Regulierung
Abwarten wirkt wie die sichere Wahl und ist es nicht. KI-Risiken bauen sich schleichend auf, während die informelle Nutzung im Haus längst läuft.
KI wird ohne Unternehmensstrategie zum teuren Aktionismus
Ohne Anschluss an die Unternehmensstrategie bleibt auch die beste Datenstrategie folgenlos. Warum weniger Anwendungsfälle häufig mehr Wirkung bringen.
KI-Strategie 2026: Wie Unternehmen KI verantwortungsvoll und wertschöpfend nutzen
Viele Unternehmen nutzen KI, ohne sie zu steuern. Was eine KI-Strategie ausmacht, von der Datenbasis über die Priorisierung bis zur Frage der Kompetenzen.
Was ist ein „KI-Schadensfall“ und wie lässt er sich praktisch vermeiden?
Entstanden aus einer Leserfrage zum vorangegangenen Beitrag. Was unter einem KI-Schadensfall zu verstehen ist und warum solche Fälle meist kein Zufall sind.
EU AI Act: Die beste KI-Schulung, die der Mittelstand nie selbst gebucht hätte
Der AI Act erzwingt genau die Themen, die viele Häuser seit Jahren vor sich herschieben. Eine Pflicht, die sich als Gelegenheit nutzen lässt.
Warum Künstliche Intelligenz Chefsache ist
Der erste Beitrag der Reihe. KI verändert, wie in einem Unternehmen entschieden wird, und lässt sich deshalb nicht an die IT delegieren.
Fachmagazin
How SMEs Can Navigate the Data & AI Landscape
Interview über die Schritte, mit denen kleinere und mittlere Unternehmen ihre ersten KI-Vorhaben angehen, und über die Fehler, die dabei am häufigsten passieren. Erschienen auf den Seiten 64 bis 67.
Interviews
KI ist Chefsache, nicht IT-Aufgabe
Über das Modell eines externen KI-Mandats auf Zeit und darüber, warum die IT-Abteilung diese Aufgabe allein nicht tragen kann.
KI-Effizienz im Mittelstand: ROI messen und Umsetzungsfehler vermeiden
Wo KI am schnellsten wirkt, wie sich der Ertrag messen lässt, ohne sich von Aktivität täuschen zu lassen, und welche Steuerungsstruktur dafür genügt.
EU AI Act, Schatten-KI und KI-Governance: Compliance und Sicherheit im Mittelstand
Was bereits gilt, was sich ändert und was sich abwarten lässt. Dazu der Umgang mit Schatten-KI, für den Verbote wenig taugen und klare Regeln viel.
Vom Pilot zum Profit: Warum 95 % der KI-Projekte scheitern und wie es trotzdem klappt
Die größte Hürde ist selten die technische Komplexität. Über Führungskompetenz als eigentlichen Erfolgsfaktor von KI-Vorhaben.
Video und Webinar
EU AI Act: Zwangs-KI-Schulung als Turbo für den Mittelstand
Gespräch über die Kompetenzanforderungen des AI Act und darüber, was Unternehmen für sich daraus machen können.
Der AI Act: Was Unternehmen jetzt tun können und sollten
Spezial-Webinar für Mitgliedsunternehmen der IHK Schwaben zur Einordnung der Pflichten und zu den ersten sinnvollen Schritten.
Moving From a Technical Role into Leadership Position
Gespräch über den Weg aus einer technischen Rolle in die Führungsverantwortung und darüber, was sich dabei an der Arbeitsweise ändert.
Podcast
Datenprodukte und Daten als Produkte
Gespräch darüber, was sich in einer Organisation ändert, wenn Daten wie ein Produkt behandelt werden.
Zu Gast bei Unf*ck Your Data
Gastauftritt im Podcast über Daten, Datenkultur und die Lücke zwischen Anspruch und betrieblicher Wirklichkeit.
Eigene Publikationen
Executive Briefing: KI-Integration als Führungsaufgabe
Warum Steuerungsfähigkeit zum Wettbewerbsfaktor wird. Kostenfrei, geschrieben für Geschäftsführung, Vorstand und Beirat.
Die Frage hinter allen diesen Beiträgen
Wer steuert in Ihrem Haus den Einsatz von KI, und woran ließe sich erkennen, dass es funktioniert? Wenn die Antwort länger dauert als ein Satz, lohnt ein Gespräch.
Oder zuerst schriftlich: das Executive Briefing, eine Reifegrad-Analyse oder der AI-Act-Check.